Stanford-Elsevier incluiu dois cientistas de Marília entre os 2% mais influentes do mundo no Século XXI

Levantamento utiliza informações da base científica Scopus para avaliar o impacto das pesquisas desenvolvidas

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Marília, 8 de outubro de 2026 – Dois pesquisadores de Marília, a 450 quilômetros de São Paulo, Vitor Engrácia Valenti, professor da Universidade Estadual Paulista (Unesp), e Sandra Maria Barbalho, professora da Universidade de Marília (Unimar), integram o ranking internacional que reúne os 2% dos cientistas mais influentes do mundo, elaborado por pesquisadores da Universidade de Stanford, com dados da Elsevier.

O levantamento, atualizado em outubro de 2026, utiliza informações da base científica Scopus para avaliar o impacto das pesquisas desenvolvidas por cientistas de diferentes países e áreas do conhecimento. A classificação considera indicadores como o número de citações recebidas pelos artigos científicos, o índice H, a participação como autor principal e a contribuição individual em publicações realizadas em colaboração. Esses indicadores são combinados em uma pontuação denominada c-score, que valoriza o impacto científico das publicações, e não apenas a quantidade de artigos produzidos.

O ranking apresenta duas modalidades de avaliação: uma considera o impacto acumulado ao longo de toda a carreira científica, enquanto a outra analisa as citações recebidas durante o ano de 2025. A metodologia também considera as particularidades das diferentes áreas do conhecimento.

Vitor Engrácia Valenti desenvolve pesquisas nas áreas de fisiologia cardiovascular, neurociências e saúde. Sandra Maria Barbalho atua principalmente nas áreas de metabolismo, inflamação, nutrição e compostos bioativos.

A presença dos dois pesquisadores nesse levantamento destaca a relevância da produção científica de Marília no cenário internacional, evidenciando a contribuição da UNESP e da Unimar para o avanço do conhecimento, a inovação e a formação de novos cientistas. A lista completa e os critérios utilizados na classificação podem ser consultados no endereço:

https://elsevier.digitalcommonsdata.com/datasets/btchxktzyw/9

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